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Python核心编程读笔 6: 映射和集合类型
阅读量:5245 次
发布时间:2019-06-14

本文共 3149 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

第七章 映射和集合能力

一 字典(python中唯一的映射类型)

1 基本

  创建和赋值:

    正常创建:>>>dict = {'name':'earth', 'port':80}

    用工厂函数dict()创建:

        >>> fdict = dict( (['x', 1], ['y', 2]) )

        >>> fdict
        {'y': 2, 'x': 1}
    使用fromkeys()创建一个默认字典:

        >>> ddict = {}.fromkeys(('x', 'y'), -1)

        >>> ddict
        {'y': -1, 'x': -1}

        >>> edict = {}.fromkeys(('foo', 'bar'))

        >>> edict
        {'foo': None, 'bar': None}
  

  访问字典里的值:

    dict['name']

    

    >>>> for key in dict2.keys():

    ... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key])

    >>>> for key in dict2:

    ... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key])

    has_key() 和 in、not in 可以判断字典中是否有某键

  

  删除字典元素和字典:

    del dict['name']  

    dict.clear()

    del dict

    dict.pop('name') 删除并返回键为'name'的条目

      

2 操作符

 <> == [] in not in(现在程序员可以不用has_key()方法了)

 

3 函数

(1)标准类型函数

  type() str() cmp() len() dict() hash()

(2)映射类型内建方法

  dict.clear() 删除字典中所有元素

  dict.copy() 返回字典(浅复制)的一个副本

  dict.fromkeysc( seq, val=None ) 创建并返回一个新字典,以 seq 中的元素做该字典的键,val 做该字 典中所有键对应的初始值

  dict.get(key, default=None) 对字典 dict 中的键 key,返回它对应的值 value,如果字典中不存在此 键,则返回 default 的值

  dict.has_key(key)  若键(key)在字典中存在,返回 True,否则返回 False. 在 Python2.2 版本引入 in 和 not in 后,此方法几乎已废弃不用了,但仍提供一个可工作的接口。

  dict.items() 返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表

  dict.keys() 返回一个包含字典中键的列表

  dict.iter()  ???

  dict.pop( key [, default] )   和方法 get()相似,若字典中key存在,删除并返回 dict[key],若key不存在,且没有给出 default 的值,引发 KeyError 异常。

  dict.setdefault(key, default=None) 和方法 set()相似,若字典中不存在 key,由dict[key]=default 为它赋值。

  dict.update(dict2) 将字典 dict2 的键-值对添加到字典 dict

  dict.values() 返回一个包含字典中所有值的列表


4 字典的键

  不允许一个键对应多个值,当有字典键重复赋值时,取最后的赋值;

  键必须是可哈希的;

 

二、集合

1 基本

  创建和赋值:只能用工厂方法创建

    set():

      >>> s = set('cheeseshop')

      >>> s
      set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's'])

    frozenset():  不可变集合,不能被修改!

      >>> t = frozenset('bookshop')

      >>> t
      frozenset(['b', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])

  访问集合中的值:

    >>> for i in s:

    ... print i
  

  更新集合:  

    s.add('z')

    s.update('pypi')

    s.remove('z')

    s -= set('pypi')

2 操作符

    in not in

    != ==

    < <= > >=  这是表示 子集/超集!!!!!

    |     联合

    &    交集

    -     差集  等价于difference()函数

    ^    异或,又称对称差分, 等价于symmetric_difference()函数

    |=   相当于update()方法,向集合中添加成员

    &=   交集更新,等价于intersection_update()

    -=    差更新,等价于difference_update()

    ^=   异或更新,等价于symmetric_difference_update()

3 函数

  s.issubset(t) 如果s是t的子集,则返回True,否则返回 False

  s.issuperset(t) 如果 t 是 s 的超集,则返回 True,否则返回 False

  s.union(t) 返回一个新集合,该集合是 s 和 t 的并集

  s.intersection(t) 返回一个新集合,该集合是 s 和 t 的交集

  s.difference(t) 返回一个新集合,该集合是 s 的成员,但不是 t 的成员

  s.symmetric_difference(t) 返回一个新集合,该集合是 s 或 t 的成员,但不是 s 和 t 共有的 成员

  s.copy() 返回一个新集合,它是集合 s 的浅复制

  s.update(t) 用 t 中的元素修改 s, 即,s 现在包含 s 或 t 的成员

  s.intersection_update(t) s 中的成员是共同属于 s 和 t 的元素。

  s.difference_update(t) s 中的成员是属于 s 但不包含在 t 中的元素

  s.symmetric_difference_update(t) s 中的成员更新为那些包含在 s 或 t 中,但不是s和t 共有的元素

  s.add(obj) 在集合s中添加对象

  obj s.remove(obj) 从集合s中删除对象obj,若obj不是集合s中的元素(obj not in s),将引发KeyError 错误

  s.discard(obj) 如果 obj 是集合 s 中的元素,从集合 s 中删除对象 obj;

  s.pop() 删除集合 s 中的任意一个对象,并返回它

  s.clear() 删除集合 s 中的所有元素

转载于:https://www.cnblogs.com/hansonwang99/p/4961793.html

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